Skip to main content

Találat: Mesterséges Intelligencia (MI) — kiberbiztonság

Nem használható a Microsoft Copilot az USA Kongresszusának gépein

„A dolgozók a magáncélra használt eszközeiken továbbra is használhatják a generatív MI-szolgáltatást, de a hivatali gépeken nem. Az érzékeny kormányzati információk lehetséges kiszivárgásának problémájára az év „későbbi részében” kínálhat kockázatcsökkentő intézkedést a Microsoft. A Kongresszus előírta, hogy az Egyesült Államok Kongresszusának munkatársai a továbbiakban nem használhatják a Microsoft Copilot szolgáltatást a kormányzati munkaeszközeiken. A Kiberbiztonsági Hivatal ugyanis kockázatosnak ítélte a Copilot használatát, mivel azon keresztül érzékeny, az intézményhez tartozó információk kerülhetnek a „nem a ház által jóváhagyott felhőszolgáltatásokba”, tehát külső felekhez. Bár...

Részletek

Kiberbiztosítás – Modellek és módszerek, valamint az MI használata

„A jelentés fő célja, hogy bemutassa a kiberkockázat és a kiberbiztosítás fogalmait, áttekintést nyújtson, hogy hogyan közelítik meg azt a problémát a kutatások és modellezések során, és azonosítsa a hiányosságokat a közelgő kutatási projektek számára.” Forrás: Cyber Insurance - Models and methods and the use of AI; European Union Agency for Cybersecurity (ENISA; 2024. február Szerkesztői megjegyzés: A kiberbiztosítás a biztosításügy része. Célja, hogy egy adott vállalatot ért kibertámadás által okozott károkra kártérítési szerződés jöjjön létre. Beleértve a támadás miatt más vállalatokat...

Részletek

Bankoknál, biztosítóknál vizsgálta a mesterséges intelligenciát, gépi tanulást az MNB

„Az MNB első ízben végzett el a bankoknál, biztosítóknál alkalmazott mesterséges intelligencia és gépi tanulás informatikai, személyiségi jogi és egyéb kockázatait áttekintő témavizsgálatot. Az MI és GT technológiát mára a számlanyitástól a marketingen át a kampánymenedzsmentig több területen alkalmazzák. A felügyelet jogsértéseket nem, de kezelendő kockázatokat feltárt. A Magyar Nemzeti Bank (MNB) informatikai felügyelési témavizsgálatot folytatott le több pénzügyi intézménynél az általuk alkalmazott gépi tanulást és mesterséges intelligenciát használó informatikai megoldások IT-biztonsági ellenőrzésére. A vizsgálat 3-3 – az e megoldásokat már alkalmazó...

Részletek

A szervezeteket veszélyeztető mélyhamisítási fenyegetések összefüggései

„A szintetikus médiából származó fenyegetések, például a mélyhamisítások egyre nagyobb kihívást jelentenek a modern technológia és kommunikáció minden felhasználója számára, beleértve a nemzetbiztonsági rendszereket (National Security Systems, NSS), a védelmi minisztériumot (Department of Defense, DoD), a hadiipart (Defense Industrial Base, DIB), és a nemzeti kritikus infrastruktúra tulajdonosait és üzemeltetőit. Mint sok technológia esetében, a szintetikus médiatechnikák egyaránt használhatók pozitív és rosszindulatú célokra. Noha csak korlátozott számú jel utal arra, hogy az államilag szponzorált rosszindulatú szereplők jelentős mértékben használnák a szintetikus média technikákat,...

Részletek

Mesterséges intelligenciával erősíti meg a kiberbiztonságát Japán

„Az ázsiai ország egy sor új technológiát vezetne be, amelyek védelmet nyújtanának a hekkertámadások és a dezinformáció ellen is. Kína és Észak-Korea szomszédjaként, valamint fontos amerikai szövetségesként Japán kiberbiztonsága folyamatosan nyomás alatt van, és az egyre kifinomultabb támadók ellen folyamatosan fejlődő fegyverekre van szükség: a mesterséges intelligenciára. Jelentősen kiterjeszti a nemzeti kibervédelmi stratégiáját Japán, amely a mesterséges intelligenciákra (MI) támaszkodva biztosítaná, hogy kül- és belföldön is ki tudja szűrni a támadókat és az ellenséges elemeket – írta a Fox News. A japán...

Részletek

A mesterséges intelligencia és a jog viszonyáról rendeztek workshopot a Széchenyi István Egyetemen

„A Széchenyi István Egyetem Deák Ferenc Állam- és Jogtudományi Karán frissen alakult Tech-Augmented Legal Environment (TALE) kutatócsoportja immár második alkalommal szervezett workshopot a mesterséges intelligencia (MI) és jog témakörében. A rendezvényen az előadások olyan jogi és ágazati közpolitikai kérdéseket érintettek, amelyek a mesterséges intelligencia és a jog viszonyát tudományos igényességgel, a gyakorlatban is alkalmazható módon tárják fel. A Széchenyi István Egyetem Deák Ferenc Állam- és Jogtudományi Karán megalakult Tech-Augmented Legal Environment (TALE) kutatócsoport célja az MI alkalmazása, esetleges szabályozása kapcsán valamennyi releváns...

Részletek

Kiberbiztonság és a mesterséges intelligencia kapcsolata

„A kiberbiztonság az egyik legfontosabb kihívás az információs technológia korában, amely különösen fontos a pénzügyi szektorban, ahol a biztonság kulcsfontosságú az ügyfelek és az intézmények számára egyaránt. Az adatvédelem, a csalás elleni küzdelem és a kibertámadások elhárítása mind-mind olyan terület, ahol a mesterséges intelligencia és az automata rendszerek jelentős segítséget nyújthatnak. Az AI és a gépi tanulás alkalmazása a kiberbiztonság terén lehetővé teszi a rendszerek gyors és hatékony helyreállítását a kibertámadások után. Az AI-algoritmusok segítségével a szakemberek képesek lesznek a károk mértékének...

Részletek

A ChatGPT kiberbiztonsági kockázatai – a Nemzeti Kibervédelmi Intézet jelentése

„...A mesterséges intelligencia destruktív módon is felhasználható, ami új lehetőséget nyújt a kiberbűnözők számára – figyelmeztet jelentésében a Nemzeti Kibervédelmi Intézet (NKI). A jelentés szerint a ChatGPT naponta több ezer álhírt és közösségimédia-bejegyzést képes készíteni a rossz kezekben, ami azért probléma, mert az emberek gyakran feltétel nélkül elhiszik a futótűzként terjedő híreket. A csetbotot széles körben használják az üzleti és az akadémiai szférában, és sokan úgy vélik, hogy a jövőben számos területen helyettesítheti az embereket. De ez csak a jéghegy csúcsa. Az...

Részletek

Az MI kiberbiztonsága és a szabványosítás

„A dokumentum általános célja, hogy áttekintést nyújtson a mesterséges intelligencia (MI) kiberbiztonságával kapcsolatos (meglévő, kidolgozás alatt álló, megfontolás alatt álló és tervezett) szabványokról, értékelje azok hatókörét és azonosítsa a szabványosítás hiányosságait. Ezt a mesterséges intelligencia és különösen a gépi tanulás sajátosságainak figyelembevételével teszi, valamint a kiberbiztonságot széles körűen fogja fel, ez a megközelítés magában foglalja mind a „hagyományos” titoktartási, integritási és hozzáférhetőségi paradigmát, mind pedig a mesterséges intelligencia megbízhatóságának tágabb fogalmát. Végezetül a jelentés azt vizsgálja, hogy a szabványosítás hogyan támogathatja a...

Részletek

Jogi és biztonsági szempontból is problémás lehet az MI-re támaszkodó programozás

„Egy kutatás szerint az MI-asszisztenseket használó fejlesztők nem csak gyengébb minőségű kódokat termelnek, de még az a meggyőződésük is kialakul, hogy remek munkát végeznek. A jelenleg használt,mesterséges intelligenciára épülő asszisztensek alkalmazásával a szoftverfejlesztők azt kockáztatják, hogy több hibával, kevésbé biztonságos módon és jogilag is potenciálisan támadhatóan állítják elő az új kódokat – olvasható a Stanford Egyetem informatikusainak tanulmányában. A "Do Users Write More Insecure Code with AI Assistant?" című kutatásukban azt vizsgálták, hogy a programozók hogyan használják az ilyen célú MI-segédeket, például...

Részletek
Page 1 of 2 1 2